Keuntungan Data Analisis Adalah: Jenis dan Tujuannya

28 Desember 2023

Data adalah salah satu hal penting dalam ruang lingkup perusahaan, terutama jika data tersebut terbagi dalam beberapa point. Misalnya analisis data, artinya data mentah yang telah disortir melalui tools selanjutnya akan dianalisis.

Salah satu keuntungan analisis data adalah mengurangi risiko dan meningkatkan efisiensi serta produktivitas. Setiap perusahaan memiliki data yang berbeda-beda, maka dari itu jika Anda adalah seorang pemilik perusahaan atau sedang bekerja dalam perusahaan haruslah teliti untuk mengolah data.

Selain itu analisis data juga terbagi dalam beberapa kategori yakni analisis konten, analisis naratif, analisis wacana, analisis kerangka kerja, hingga analisis teori beralas. Pada artikel ini, kami akan menjelaskan mengenai keuntungan analisis data kepada Anda.

Key takeaways:

• Analisis data adalah proses inspeksi, pembersihan dan pemodelan data.
• Tujuan analisis data adalah menemukan informasi yang berguna serta menginformasikan kesimpulan.
• Keuntungan analisis data yakni proses identifikasi yang lebih reliable.

Pengertian Analisis Data

Analisis data dapat didefinisikan sebagai suatu kegiatan yang dilakukan untuk dapat mengubah data hasil dari penelitian, menjadi sebuah informasi baru yang digunakan dalam membuat kesimpulan.

Secara umum, tujuan analisis data yakni untuk dapat menjelaskan suatu data agar lebih mudah dipahami. Selanjutnya baru dibuat sebuah kesimpulan. Suatu kesimpulan dari analisis data yang didapatkan dari sampel, umumnya dibuat berdasarkan pengujian hipotesis atau dugaan.

Pengertian Analisis Data Menurut Ahli

Taylor (1975)

Analisis Data adalah suatu proses yang merinci usaha secara formal untuk menemukan tema dan merumuskan hipotesis atau ide, seperti yang disarankan dan sebagai usaha untuk memberikan bantuan dan tema pada hipotesis.

Jenis-Jenis Analisis Data

Analisis data dapat dibedakan berdasarkan metode atau caranya. Berikut adalah jenis analisis data secara umum.

1. Analisis Data Secara Deskriptif

Pengertian analisis data secara deskriptif yakni suatu teknik analisis yang digunakan dalam menganalisis data, dengan membuat gambaran data-data yang telah terkumpul. Selanjutnya tanpa membuat generalisasi dari hasil penelitian tersebut.

Beberapa hal yang termasuk dalam teknik analisis data secara deskriptif, misalnya menyajikan data ke dalam bentuk yaitu :

• Grafik
• Tabel
• Presentasi
• Frekuensi
• Diagram

2. Analisis Data Secara Inferensial

Pengertian analisis data secara inferensial yakni suatu teknik analisis data, dengan menggunakan statistik. Analisis inferensial ini menggunakan rumus statistik tertentu.

Hasil perhitungan rumus tersebut akan menjadi dasar dalam suatu generalisasi yang sampel bagi populasi. Dengan kata lain, analisis inferensial ini berfungsi untuk membuat generalisasi hasil suatu penelitian sampel untuk populasi.

Langkah-Langkah Analisis Data

Dalam melakukan analisis data, Anda harus melakukannya berdasarkan prosedur dan langkah tertentu. Berikut ini beberapa langkah-langkah dalam analisis data.

• Pengumpulan Data

Yaitu tahap awal dari aktivitas analisis data adalah pengumpulan data yang akan dianalisis.

• Tahap Editing 

Yaitu suatu proses pemeriksaan kejelasan dan kelengkapan terkait pengisian instrumen pengumpulan data.

• Tahap Koding 

Yakni suatu proses identifikasi dan klasifikasi terhadap semua pernyataan yang ada pada instrumen pengumpulan data, berdasarkan variabel yang sedang diteliti.

• Tahap Pengujian 

Dapat diartikan sebagai suatu proses pengujian kualitas data, baik dari sisi validitas dan reliabilitas instrumen dari pengumpulan data.

• Tahap Mendeskripsikan Data 

Suatu proses membuat deskripsi data, dengan menyajikannya dalam bentuk tabel frekuensi atau diagram. Selain itu juga dilengkapi dengan berbagai ukuran tendensi sentral maupun ukuran dispersi. Tujuannya yakni agar bisa memahami karakteristik data sampel dari suatu penelitian.

• Tahap Pengujian Hipotesis

Terakhir adalah suatu proses pengujian terhadap proposisi apakah bisa diterima atau ditolak, apakah memiliki makna atau tidak. Berdasarkan tahap inilah nantinya akan dibuat suatu kesimpulan atau keputusan.

Baca juga: Data Analytics: Pengertian, Manfaat, Jenis, dan Tahapannya

Keuntungan Analisis Data Adalah

Ada beberapa keuntungan saat melakukan suatu analisis data. Berikut ini adalah beberapa keuntungannya.

• Mendapatkan suatu hasil pengukuran yang lebih jelas.
• Proses identifikasi yang lebih reliable.
• Memungkinkan untuk bisa melakukan identifikasi pada hal-hal yang penting.
• Dapat dilihat secara visual sehingga dapat membantu dalam mengambil keputusan secara cepat dan tepat.
• Dalam suatu kegiatan bisnis, membantu proses identifikasi masalah yang membutuhkan tindakan atau keputusan.
• Memiliki suatu kesadaran yang lebih baik mengenai potensi dari pelanggan.

Fungsi Analisis Data

• Sebagai bahan evaluasi
• Bermanfaat untuk menanggapi sebuah masalah tertentu
• Memecahkan permasalahan serta menentukan sebuah keputusan maupun keputusan
• Hasil analisis bisa menjadi acuan dalam sebuah kegiatan
• Hasil analisis dapat bermanfaat dalam sebuah kegiatan sebagai suatu perencanaan.

Manfaat Belajar Analisis Data

Jika Anda sedang berniat untuk mempelajari analisis data, berikut beberapa manfaatnya: 

• Data analysts sangat dicari dalam berbagai industri, termasuk teknologi, keuangan, kesehatan, dan e-commerce. Hal ini membuat peluang pekerjaan yang baik.
• Bisa mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang bagaimana data dihasilkan, disimpan, dikelola, dan digunakan dalam bisnis dan kehidupan sehari-hari.
• Data analysts membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik dengan memberikan wawasan berdasarkan data, bukan hanya intuisi.
• Dapat mengembangkan kemampuan untuk membuat model statistik dan peramalan yang akurat, yang sangat penting untuk perencanaan bisnis dan strategi.
• Dengan analisis data yang baik, organisasi dapat mengidentifikasi area di mana mereka dapat meningkatkan efisiensi, menghemat biaya, dan meningkatkan profitabilitas.

Cara Meningkatkan Efektivitas Analisis Data 

Instagram widget

Meningkatkan efektivitas analisis data sangat penting untuk mencapai tujuan bisnis yang diinginkan oleh Anda. Berikut adalah beberapa cara untuk meningkatkan efektivitas analisis data bisnis:

1. Memilih alat analisis data yang tepat. Memilih alat analisis data yang tepat sangat penting untuk meningkatkan efektivitas analisis data bisnis. Beberapa alat analisis data yang populer termasuk Excel, SQL, dan Python.
2. Memperbarui sistem dan teknologi. Sistem dan teknologi yang diperbarui dapat membantu meningkatkan efektivitas analisis data bisnis. Memperbarui sistem operasi, perangkat lunak, dan perangkat keras dapat membantu mempercepat waktu analisis dan meningkatkan akurasi hasil analisis.
3. Melatih karyawan dalam analisis data bisnis. Melatih karyawan dalam analisis data bisnis sangat penting untuk meningkatkan efektivitas analisis data bisnis. Karyawan yang terlatih dalam analisis data dapat membantu mengumpulkan data dengan lebih efisien, menganalisis data dengan lebih akurat, dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik.
4. Memperbaiki kualitas data. Meningkatkan kualitas data juga dapat membantu meningkatkan efektivitas analisis data bisnis. Data yang berkualitas buruk dapat mengarah pada hasil analisis yang salah dan keputusan bisnis yang tidak tepat. Oleh karena itu, penting untuk memastikan bahwa data yang digunakan dalam analisis data bisnis berkualitas baik.
5. Menggunakan teknik analisis data yang tepat: Memilih teknik analisis data yang tepat sangat penting untuk meningkatkan efektivitas analisis data bisnis. Beberapa teknik analisis data yang populer termasuk analisis regresi, analisis keterkaitan, dan analisis cluster. Pilihlah teknik analisis data yang tepat untuk masalah bisnis yang sedang dihadapi.

Baca juga: Mengenal Diagnostic Analytics, Salah Satu Bagian Data Analytics

Memulai Bisnis Data Anda Bersama Terralogiq

Setelah memahami tentang analisis data, apakah Anda berencana memiliki strategi baru dalam perusahaan? Atau Anda sedang berniat untuk membangun bisnis?

Perkenalkan, Terralogiq menawarkan jasa bagi perusahaan Anda. Mulai dari  Geomarketing, Asset Management, Asset Collaterals System, and tailored development for Location intelligences, Geospatial, and Mobility solutions bagi bisnis Anda.

Tertarik untuk mengetahui Terralogic lebih lanjut? Segera hubungi kami untuk pemenuhan kebutuhan Anda. Kunjungi website ini atau hubungi kami melalui halo@terralogiq.com.