Ketahui lebih lanjut apa itu Google Cloud Natural Language API 

14 Agustus 2023

Mulai dari chatbot percakapan di halaman penjualan hingga asisten AI di ponsel pintar, pemrosesan bahasa alami (NLP) merevolusi cara manusia berinteraksi dengan mesin. Google Cloud Natural Language API menghadirkan serangkaian fitur NLP yang canggih dan luar biasa yang dapat dimanfaatkan oleh bisnis dalam aplikasinya tanpa harus membuat set data pelatihan sendiri. Pada artikel ini, kita akan membahas lebih dalam tentang NLP, Google Cloud Natural Language API, dan apa saja yang dapat dilakukannya untuk bisnis Anda.

Google Cloud Natural Language API 

Key takeaways: 

  • Pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP) adalah penggunaan program komputer untuk memproses data ucapan dan bahasa
  • Google Cloud Natural Language API memungkinkan Anda memanfaatkan model pembelajaran mesin yang telah dilatih sebelumnya oleh Google untuk melakukan berbagai tugas NLP, termasuk analisis sentimen, ekstraksi entitas, dan klasifikasi konten
  • Beberapa fitur Google Cloud Natural Language API adalah sentiment analysis, entity analysis, syntax analysis, dan content classification.

Apa yang dimaksud dengan Natural Language Processing?

Pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP) adalah penggunaan program komputer untuk memproses data ucapan dan bahasa. NLP terkait dengan linguistik komputasi dan kecerdasan buatan. NLP digunakan dalam aplikasi seperti asisten online, sistem penjawab pertanyaan otomatis, penerjemahan mesin, pengenalan suara, sintesis suara, dan pencarian informasi. Ini dapat digunakan untuk menyaring komentar secara cerdas di media sosial untuk mencari spam atau menambahkan fungsionalitas ucapan-ke-teks ke aplikasi Anda. Bahkan dapat digunakan untuk mengesahkan transaksi bank melalui otentikasi suara. Ini hanyalah beberapa contoh bagaimana NLP membawa pemahaman bahasa alami ke dalam aplikasi perangkat lunak.

Apa manfaat NLP untuk bisnis Anda?

NLP lebih dari sekadar kata kunci teknologi, NLP dapat memberikan nilai nyata bagi bisnis Anda dengan berbagai cara. Contoh cara Google Cloud Natural Language API dapat membantu bisnis Anda antara lain:

  • Memanfaatkan analisis sentimen dalam chat dan email client untuk melacak kepuasan pelanggan dari waktu ke waktu.
  • Menggunakan analisis sentimen entitas untuk melacak peringkat persetujuan para eksekutif di media sosial dan berita.
  • Mengekstrak data dari informasi teks yang diambil dari web untuk membantu riset pasar.
  • Menganalisis bahasa yang digunakan oleh target pasar untuk membantu menyusun pesan pemasaran yang lebih baik
  • Mengidentifikasi tren dalam industri Anda di seluruh saluran media sosial.

Apa yang dimaksud dengan Google Cloud Natural Language API?

Google Cloud Natural Language API memungkinkan Anda memanfaatkan model pembelajaran mesin yang telah dilatih sebelumnya oleh Google untuk melakukan berbagai tugas NLP, termasuk analisis sentimen, ekstraksi entitas, dan klasifikasi konten. Natural Language API memberikan akses ke teknologi pembelajaran mendalam yang sama di balik kemampuan Google Penelusuran untuk menjawab pertanyaan pengguna secara spesifik dan sistem pemahaman bahasa di balik Google Assistant. Dengan Natural Language API, Anda dapat membuat aplikasi yang didukung NLP sendiri tanpa harus berurusan dengan biaya dan biaya tambahan untuk menyimpan dan mengelola set data pelatihan Anda sendiri.

Fitur Google Cloud Natural Language API

Google Cloud Natural Language API memiliki sejumlah fitur yang memungkinkan Anda memanfaatkan data bahasa yang tidak terstruktur secara maksimal. Mari kita lihat beberapa hal yang dapat Anda lakukan dengan Google Cloud Natural Language  API:

Sentiment analysis 

Baca ulasan produk online, dan Anda akan langsung dapat mengetahui apakah ulasan tersebut positif, netral, atau negatif, hanya dari nada suara pelanggan yang tertulis. Analisis sentimen adalah analogi NLP dari kemampuan manusia untuk menilai nada sebuah teks. Natural Language API mengukur sentimen dengan skor numerik yang bisa positif atau negatif dan besaran yang mengukur intensitas dari 0 hingga 1. Dengan cara ini, Anda dapat dengan cepat menentukan sentimen umum dari keseluruhan teks.

Entity analysis 

Ketika Anda membaca artikel di web dan menemukan tokoh publik atau referensi ke peristiwa bersejarah, Anda biasanya tidak memerlukan penulis teks untuk mendeskripsikan hal-hal tersebut kepada Anda untuk memahami apa yang dikatakan karena keakraban Anda dengan subjek-subjek populer ini. Untuk mencapai tingkat pemahaman yang sama dengan komputer biasanya membutuhkan data pelatihan dalam jumlah besar. Mengidentifikasi entitas dalam dokumen-termasuk kontrak, faktur, dan tanda terima-dan menerapkan label berdasarkan jenisnya, seperti informasi kontak, organisasi, lokasi, dan produk. API juga memungkinkan Anda untuk mengukur sentralitas atau pentingnya suatu entitas terhadap seluruh dokumen dengan memberikan nilai penting pada entitas.

Syntax analysis 

Analisis sintaksis atau analisis sintaksis adalah cabang linguistik yang berkaitan dengan pemecahan bahasa menjadi beberapa bagian. Dalam konteks NLP, hal ini berarti memecah teks menjadi serangkaian kalimat dan token (umumnya kata-kata) dan menandainya dengan metadata berdasarkan fungsi tata bahasanya. Analisis sintaksis mengambil setiap kata dan mengembalikan analisis yang kaya akan informasi tata bahasa seperti apakah sebuah kata adalah kata benda atau kata kerja, apakah itu subjek dari sebuah kalimat, kasusnya, bentuknya, dan bahkan mood tata bahasanya. Dengan mengembangkan struktur semantik dari token yang diberikan dalam kaitannya dengan semua token lain dalam dokumen teks (menggunakan pohon ketergantungan), komputer dapat memahami kalimat dan cara kerjanya.

Content classification 

Google Cloud Natural Language API hadir dengan model klasifikasi teks yang mudah digunakan yang dapat mengklasifikasikan konten ke dalam hierarki kategori dan subkategori. 

Google Cloud Natural Language API vs Google AutoML Natural Language

Meskipun Google Cloud Natural Language API memberi Anda akses plug-and-play ke fitur NLP yang berkinerja baik, tidak semua orang akan puas dengan model cookie cutter yang disediakan API.

Untuk pengguna dengan kebutuhan yang lebih khusus, Google AutoML Natural Language memberi Anda kemampuan untuk menyediakan data pelatihan Anda sendiri untuk membuat model pembelajaran mesin kustom Anda sendiri. Ini masih merupakan layanan cloud dengan semua kenyamanan dan fasilitas REST API publik yang bekerja secara mulus dengan Google Cloud Storage, tetapi dengan kemampuan tambahan untuk membuat klasifikasi konten, analisis entitas, dan model analisis sentimen yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda. Selain itu, AutoML menawarkan dukungan untuk kumpulan data khusus yang besar, termasuk 5.000 label klasifikasi, 1 juta dokumen, dan ukuran dokumen 10 MB.

Pemanfaatan Google Platform Sebagai Pendukung NLP

Dari penjelasan sebelumnya kita telah melihat bahwa banyak sekali pemanfaatan NLP yang menggunakan Google sebagai media pemanfaatanya. Tapi tahukah Anda bahwa Google tidak hanya digunakan untuk itu, bersama dengan Terralogiq, kami akan membantu Anda untuk memaksimalkan penggunaan Google untuk proses pengumpulan data yang berguna bagi bisnis Anda?

Terralogiq menyediakan layanan optimasi Google Maps Platform, Google Cloud Platform, Google for Education, dan Google Workspace khusus untuk bisnis Anda. Untuk mendapatkan penjelasan lebih detail tentang layanan Terralogiq, Anda bisa menjadwalkan meeting bersama tim kami sesuai dengan luang waktu Anda, di sini.

Author Profile

Carissa

Marketing Communication Terralogiq

|

Share this post on

Related Article