Apa itu Google Cloud Dialogflow?

4 Desember 2023

Tidak diragukan lagi, kita menyaksikan pertumbuhan yang signifikan dalam layanan perangkat lunak yang dirancang untuk membantu bisnis meningkatkan kemudahan bagi klien mereka untuk mengaksesnya. Semakin banyak perusahaan, baik besar maupun kecil, yang beralih ke solusi teknologi seperti itu yang pada gilirannya mengubah cara bisnis dan pelanggan berkomunikasi. Dengan menawarkan respons yang lebih cepat terhadap pertanyaan, bisnis dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan dengan demikian memperkuat loyalitas.

Key takeaways: 

• Google Cloud Dialogflow adalah platform berbasis AI percakapan yang membantu perusahaan menyederhanakan percakapan yang efektif dan mudah dimengerti dengan pelanggan
• Agen Dialogflow adalah agen virtual Anda yang didedikasikan untuk menangani percakapan dalam chatbot tertentu
• Keuntungan dengan menggunakan Google Cloud Dialogflow adalah berinteraksi secara alami dan akurat, membangun dengan cepat menggunakan cara universal, dan mampu mengelola dan tingkatkan dengan mudah.

Apa itu Google Cloud Dialogflow dan bagaimana cara kerjanya?

Google Cloud Dialogflow adalah platform berbasis AI percakapan yang membantu perusahaan menyederhanakan percakapan yang efektif dan mudah dimengerti dengan pelanggan. Platform ini didukung oleh AI dari Google, termasuk chatbot dan bot suara yang canggih. Dengan demikian, perusahaan dapat memberikan pengalaman pelanggan yang alami dengan bantuan agen virtual yang mendukung percakapan multiturn dengan cara yang efisien. 

Selain itu, di Google Cloud Dialogflow siap membantu perusahaan dengan pembuatan interface yang baik, sehingga mengurangi waktu pengembangan dari berhari-hari menjadi hitungan menit. Dengan cara ini, perusahaan juga dapat menggunakan beberapa interface obrolan di seluruh pusat kontak dan saluran digital mereka, termasuk layanan perpesanan mereka sendiri. Fitur penting lainnya termasuk manajemen agen virtual tanpa batas menggunakan jalur pipa CI/CD ujung ke ujung, melalui pembuatan versi dan evaluasi berkelanjutan dari modul berbasis aliran. Dengan demikian, hal ini memfasilitasi penskalaan hingga 40.000 maksud dan 20 aliran independen untuk setiap agen.

Apa yang dimaksud dengan agen Dialogflow?

Agen Dialogflow adalah agen virtual Anda yang didedikasikan untuk menangani percakapan dalam chatbot tertentu. Hal ini berisi seluruh struktur untuk membuat aliran dialog alami dan dengan demikian, menyediakan lapisan atas untuk konfigurasi bahasa dan basis data pengetahuan untuk pelatihan agen lebih lanjut. Agen dapat menangani percakapan dalam lebih dari 20 bahasa dan jika diperlukan, bisa multibahasa. Seperti halnya manusia, agen hanya sebaik yang kita latih; pengetahuannya dibangun dengan menggunakan mekanisme pembelajaran mesin seperti maksud (intent)  dan entitas (entities).

Keuntungan menggunakan Dialogflow 

Berinteraksi secara alami dan akurat

Berikan pengalaman pelanggan yang lebih alami dengan agen virtual yang mendukung percakapan multi-balik dengan pertanyaan tambahan dan dibuat dengan teknologi pembelajaran mendalam yang mendukung Google Assistant.

Bangun dengan cepat, gunakan secara universal

Kurangi waktu pengembangan dari hitungan hari menjadi hitungan menit dengan pembangun visual dan agen siap pakai. Kemudian gunakan dengan mudah di seluruh pusat kontak dan saluran digital Anda, termasuk web, seluler, dan layanan perpesanan.

Kelola dan tingkatkan dengan mudah

Kelola agen virtual Anda dengan mudah dengan CI/CD ujung ke ujung melalui pembuatan versi dan evaluasi berkelanjutan dan dengan modul berbasis aliran yang memungkinkan penskalaan hingga 20 aliran independen dan 40.000 tujuan untuk setiap agen.

Fitur utama untuk Dialogflow CX

Pembangunan alur visual

Kurangi waktu pengembangan dengan visualisasi alur interaktif yang memungkinkan pembuat dengan cepat melihat, memahami, mengedit, dan berbagi pekerjaan mereka. Hal ini juga memungkinkan kolaborasi yang mudah di seluruh tim.

Implementasi omnichannel

Bangun sekali, gunakan di mana saja-di pusat kontak dan saluran digital Anda. Integrasikan agen Anda dengan mulus di seluruh platform termasuk web, seluler, dan messenger serta dengan mitra telepon seperti Genesys, Avaya, dan Cisco.

Artificial Intelligence (AI) tingkat lanjut

Tingkatkan tingkat penahanan panggilan/chatting Anda dengan model pemahaman bahasa alami (NLU) berbasis BERT terbaru yang mampu mengenali maksud dan konteks secara akurat dan efisien dalam kasus penggunaan yang lebih kompleks.

Model data berbasis status

Gunakan kembali maksud, tentukan transisi dan kondisi data secara intuitif, dan tangani pertanyaan tambahan-memungkinkan pelanggan untuk menyimpang dari topik utama, lalu dengan mudah kembali ke alur utama.

End to End Manajemen

Urus semua kebutuhan manajemen agen Anda termasuk CI/CD, analitik, eksperimen, dan evaluasi bot di dalam Dialogflow Anda tidak memerlukan perangkat lunak khusus lainnya.

Apa yang dimaksud dengan Dialogflow Intent?

Elemen terpenting dalam struktur Dialogflow, yang bertanggung jawab untuk mengidentifikasi maksud pengguna, adalah maksud. Menemukan intent yang tepat memiliki peran penting dalam menciptakan alur percakapan. Hal ini mendefinisikan apa yang dicari oleh pengguna dan memungkinkan kita untuk mengkonfigurasi jawaban organik melalui banyak skenario teks dan parameter khusus. Dari titik ini dan seterusnya, kita dapat menggunakan webhook untuk penggunaan data eksternal. Intent dapat dipicu oleh peristiwa tertentu dalam aplikasi kita, misalnya memasuki halaman atau mengidentifikasi masukan pengguna di jendela obrolan kita. 

Mari kita ambil contoh lain dari platform untuk memesan janji temu dokter. Kita ingin memulai percakapan pada saat pengguna mengetikkan sesuatu di jendela obrolan. Kita harus memulai dengan mendefinisikan mengapa pelanggan menulis kepada kita. Mereka mungkin ingin membuat janji temu atau hanya ingin mendapatkan informasi tentang jam buka kita. Untuk setiap maksud, kita membuat intent Dialogflow yang terpisah.

Apa yang dimaksud dengan entitas Dialogflow?

Untuk mengidentifikasi informasi spesifik yang diberikan pengguna, digunakan sebuah entitas. Ini adalah variabel, kata atau frasa yang mewakili tanggal, nama, alamat, atau informasi apa pun yang unik bagi pengguna, yang semuanya dapat membantu memproses permintaannya. Dialogflow secara default menyediakan pustaka entitas sistem untuk variabel yang lebih umum seperti tanggal, lokasi, alamat, email, dan lain-lain. 

Kita segera menetapkan sebanyak mungkin spesialisasi yang dapat kita pikirkan untuk variabel bernama @dokter. Agen kita juga akan mempelajari yang baru dari dalam frasa pelatihan. Kita mendefinisikan informasi apa yang kita harapkan untuk diterima dari pengguna di bagian “tindakan dan parameter” dari maksud kita. Karena kita tidak memiliki tanggal janji temu dan jenis spesialis dan tidak dapat menyelesaikan pemesanan, kita dapat menandai ini sebagai parameter yang diperlukan. Kita kemudian dapat menambahkan lebih banyak frasa pelatihan, termasuk tanggal dan nama spesialisasi tertentu dan mencocokkannya dengan entitas yang kita harapkan. Hal ini memungkinkan agen kami untuk mempelajari pola, mencari informasi ini dalam pesan pengguna dan menyimpan nilai atau informasi yang diperlukan.

Apa maksud dengan Follow Up Dialogflow?

Namun, bagaimana jika tidak ada tempat yang tersedia di jadwal besok dan kami ingin menawarkan opsi lain kepada pengguna?  Konteks alur dialog mirip dengan konteks bahasa alami. Jika seseorang berkata kepada Anda “ya”, Anda memerlukan konteks untuk memahami apa yang mereka maksud.

Dengan maksud tindak lanjut, kita dapat membuat banyak skenario dialog dan menanganinya satu per satu. Dengan mengajukan pertanyaan yang tepat, kita dapat memandu pengguna untuk memberikan jawaban yang kita butuhkan. Misalnya, pertanyaan “Apakah Anda ingin menjadwalkan janji temu untuk hari lain?” mungkin akan menghasilkan jawaban “ya” atau “tidak”. Berkat konteks yang menghubungkan maksud tindak lanjut dengan maksud induknya, kita sekarang tahu persis pertanyaan mana yang dimaksud oleh jawaban ini. Dalam contoh kita, kita dapat menyiapkan dua maksud tindak lanjut dengan dua tindakan yang berbeda. Salah satunya didasarkan pada jawaban positif pengguna, di mana kita dapat menggunakan panggilan webhook untuk mencari tanggal berikutnya. Yang lainnya dapat dengan mudah menyelesaikan percakapan.

Apakah Anda tertarik untuk mencoba layanan Google Cloud Platform? JIka Anda ingin memulai atau mencoba, mari berdiskusi mengenai kebutuhan untuk membantu transformasi bisnis Anda. Konsultasikan bersama Terralogiq jika ada pertanyaan lebih lanjut hubungi kami melalui halo@terralogiq.com.