Google Cloud DataLab: Manfaat dab Fiturnya 

25 Agustus 2023

Dengan peluncuran Cloud Datalab, Google memberikan alat interaktif bagi para pengembang. Fungsinya meliputi eksplorasi, analisis, serta visualisasi data dengan mudah. Tujuan Google adalah membantu pengembang dalam memahami data mentah, memfasilitasi berbagi laporan, dan menghemat biaya melalui layanan ini. Menggunakan basis notebook Jupyter, yang sebelumnya dikenal sebagai IPython.

Google Cloud DataLab

IPython adalah format yang memungkinkan Anda membuat dokumen dengan kode dan visualisasi langsung. Jupyter cukup dikenal di dunia ilmu data, dan dengan dukungan ekosistemnya, format ini dinilai mampu mempermudah penggunaan alat baru Google ini.

Google Cloud DataLab adalah alat BI yang kuat yang dapat diintegrasikan dengan Cloud Storage, Big Query untuk analisis penelitian eksplorasi data; menemukan pola di dalamnya menggunakan berbagai teknik paket menggunakan python. Alat ini tidak menggunakan server dan dengan fitur keamanan tambahan.

Google Cloud DataLab adalah alat untuk analisis data eksploratif, visualisasi data, dan membangun model pembelajaran mesin. Ini adalah alat bantu BI Engine yang kuat untuk data terstruktur dan tidak terstruktur untuk menganalisis pola di setiap set data.

Manfaat Google Cloud DataLab

  • Sangat skalabel: Alat visualisasi data yang sangat skalabel berdasarkan python. Setelah melakukan kueri data di BigQuery, data tersebut kemudian ditransformasikan ke dalam DataLab untuk menjalankan pekerjaan analisis.
  • Manajemen data: Menggunakan Cloud Datalab untuk mendapatkan wawasan dari data. Ini mengeksplorasi, mengubah, menganalisis, dan memvisualisasikan data menggunakan BigQuery, Cloud Storage, dan Python.
  • Sumber terbuka: Dapat mengakses data dari BigQuery, AI Platform, Compute Engine, dan Cloud Storage.
  • Dukungan Python: Datalab memiliki keunggulan utama dari paket-paket python. Karena Datalab didasarkan pada Jupyter, Datalab dapat mengakses banyak paket lain seperti paket statistik.

Hal-hal teknis di Lab Data

Cloud Datalab menggunakan template, bukan file teks yang berisi kode. Notebook mengintegrasikan kode, dokumentasi yang ditulis dalam markdown, dan hasil eksekusi kode dapat berupa teks, gambar, atau HTML atau JavaScript. Seperti editor kode atau IDE, notebook memungkinkan untuk mengeksekusi kode secara interaktif dan berulang. Saat berbagi detail dengan anggota tim, ini mencakup kode, dokumentasi markdown, dan hasil yang mencakup bagan interaktif dan informatif, untuk memberi mereka konteks dengan file kueri Python atau SQL.

Fitur-fitur Cloud DataLab

  • Integrasi AI: Google Cloud DataLab terintegrasi dengan pemrosesan data, BigQuery, Cloud Storage, untuk pemrosesan data yang lebih cepat dan data dikirim untuk analisis lebih lanjut melalui jalur khusus.
  • Pembelajaran mesin: Mendukung model berbasis TensorFlow dan scikit, serta dapat diintegrasikan dengan Jupyter Notebook untuk menjalankan python.
  • Didukung oleh python: Google Cloud DataLab juga dapat digunakan pada Jupyter untuk paket python. Ini dapat digunakan untuk analisis statistik, analisis data eksplorasi, analisis penelitian sains data tingkat lanjut, pengenalan pola, dll. 
  • Dukungan bahasa yang lebih luas: Google Cloud Cloud Data Lab mendukung Javascript, SQL, dan Big Query.
  • Visualisasi data: Dengan menggunakan paket python seperti matplotlib, data dapat divisualisasikan dengan cara yang sederhana untuk menemukan pola dan tren di antara data. Untuk pembersihan data, ia mengimpor pustaka.

Jadi, tunggu apa lagi? Segera konsultasikan kebutuhan solusi IT perusahaan Anda bersama Terralogiq. Hubungi kami melalui halo@terralogiq.com atau klik link ini untuk mengunjungi website kami.

Author Profile

Nuritia Ramadhani

Content Manager

|

Share this post on

Related Article