Apa itu Google Cloud BigQuery?

3 Desember 2023

Google BigQuery dirilis untuk ketersediaan umum pada tahun 2011 dan sejak saat itu diposisikan sebagai layanan penyimpanan data analitik yang unik. Arsitektur tanpa servernya memungkinkannya beroperasi dalam skala dan kecepatan tinggi untuk menyediakan analisis SQL yang sangat cepat pada kumpulan data yang besar. Sejak awal, berbagai fitur dan peningkatan telah dilakukan untuk meningkatkan kinerja, keamanan, keandalan, dan memudahkan pengguna untuk menemukan wawasan.

Key takeaway: 

• BigQuery adalah gudang data perusahaan yang dikelola secara penuh untuk membantu Anda mengelola dan menganalisis data Anda dengan fitur-fitur bawaan seperti pembelajaran mesin, analisis geospasial, dan intelijen bisnis
• Infrastruktur BigQuery bisa dalam hal penyimpanan, analisis, dan administrasi

Definisi BigQuery

BigQuery adalah gudang data perusahaan yang dikelola secara penuh untuk membantu Anda mengelola dan menganalisis data Anda dengan fitur-fitur bawaan seperti pembelajaran mesin, analisis geospasial, dan intelijen bisnis. Arsitektur BigQuery yang tanpa server memungkinkan Anda menggunakan kueri SQL untuk menjawab pertanyaan terbesar organisasi Anda tanpa manajemen infrastruktur. Mesin analisis BigQuery yang dapat diskalakan dan terdistribusi memungkinkan Anda melakukan kueri terabyte dalam hitungan detik dan petabyte dalam hitungan menit.

Penyimpanan BigQuery 

Infrastruktur tanpa server BigQuery memungkinkan Anda fokus pada data, bukan pada manajemen sumber daya. BigQuery menggabungkan gudang data berbasis cloud dan alat analisis yang kuat.

Penyimpanan BigQuery

BigQuery menyimpan data menggunakan format penyimpanan kolom yang dioptimalkan untuk kueri analitik. BigQuery menyajikan data dalam tabel, baris, dan kolom serta menyediakan dukungan penuh untuk semantik transaksi database (ACID). Penyimpanan BigQuery secara otomatis direplikasi di beberapa lokasi untuk memberikan ketersediaan yang tinggi.

Analisis BigQuery

Penggunaan analisis deskriptif dan preskriptif mencakup intelijen bisnis, analisis ad hoc, analisis geospasial, dan pembelajaran mesin. Anda dapat melakukan kueri data yang disimpan di BigQuery atau menjalankan kueri pada data di mana data tersebut berada menggunakan tabel eksternal atau kueri gabungan termasuk Cloud Storage, Bigtable, Spanner, atau Google Spreadsheet yang tersimpan di Google Drive.

Administrasi BigQuery

BigQuery menyediakan pengelolaan data dan sumber daya komputasi secara terpusat, sementara Identity and Access Management (IAM) membantu Anda mengamankan sumber daya tersebut dengan model akses yang digunakan di seluruh Google Cloud. Praktik terbaik keamanan Google Cloud memberikan pendekatan yang solid namun fleksibel yang dapat mencakup keamanan perimeter tradisional atau pendekatan pertahanan yang lebih kompleks dan terperinci.

Bagaimana Data Warehouse mendorong keputusan bisnis?

Data warehouse mengkonsolidasikan data dari berbagai sumber dan melakukan analisis pada data yang dikumpulkan untuk menambah nilai ke dalam operasi bisnis dengan memberikan wawasan. Menurut Gartner, data warehouse sering kali menjadi fondasi dari strategi analisis perusahaan. Kasus penggunaan data warehouse telah melampaui pelaporan operasional tradisional. 

Saat ini, perusahaan perlu:

Memiliki pandangan 360⁰ tentang bisnis mereka

Data sangat berharga. Seiring dengan berkurangnya biaya penyimpanan dan pemrosesan data, perusahaan ingin memproses, menyimpan, dan menganalisis semua kumpulan data yang relevan, baik internal maupun eksternal organisasi mereka.

Peka terhadap situasi dan responsif terhadap peristiwa bisnis secara real-time

Perusahaan perlu mendapatkan wawasan dari peristiwa waktu nyata dan tidak menunggu berhari-hari atau berminggu-minggu untuk menganalisis data. Gudang data perlu mencerminkan keadaan bisnis saat ini setiap saat

Kurangi waktu untuk mendapatkan wawasan

Perusahaan harus bangun dan berjalan cepat tanpa menunggu berhari-hari atau berbulan-bulan. untuk perangkat keras atau perangkat lunak yang akan diinstal atau dikonfigurasi.

Menyediakan wawasan bagi pengguna bisnis untuk pengambilan keputusan

Untuk merangkul budaya berbasis data, perusahaan perlu mendemokratisasi akses ke data.

Mengamankan data dan mengatur penggunaannya

Data harus aman dan dapat diakses oleh pemangku kepentingan yang tepat, baik di dalam maupun di luar perusahaan.

Ketika perusahaan ingin memperluas penggunaan data warehouse tradisional dengan volume data yang terus bertambah, mereka menghadapi tantangan yang luar biasa karena biayanya terus melambung di luar kendali akibat TCO (Total Cost of Ownership) yang lebih tinggi. Data warehouse tradisional tidak dirancang untuk menangani pertumbuhan data yang eksplosif dan tentu saja tidak dibangun untuk pola pemrosesan data yang baru.

Sumber daya BigQuery

Terdapat beberapa sumber daya BigQuery:

1. Catatan rilis menyediakan catatan perubahan fitur, perubahan, dan penghentian.
2. Harga untuk analisis dan penyimpanan. Lihat juga: Harga BigQuery ML, BI Engine, dan Layanan Transfer Data.
3. Lokasi menentukan tempat Anda membuat dan menyimpan set data (lokasi regional dan multi-wilayah).
4. Pola referensi analitik cerdas menyediakan tautan ke kode sampel dan panduan referensi teknis untuk kasus penggunaan analitik umum, termasuk praktik terbaik untuk mengembangkan fitur analitik umum.
5. Stack Overflow menjadi tuan rumah bagi komunitas pengembang dan analis yang bekerja dengan BigQuery.

BigQuery – Cloud Data Warehouse 

Google BigQuery dirancang sebagai gudang data “cloud-native“. Dibangun untuk memenuhi kebutuhan organisasi berbasis data di dunia cloud pertama.

BigQuery adalah gudang data cloud GCP yang tanpa server, sangat skalabel, dan hemat biaya. Hal ini memungkinkan kueri super cepat dalam skala petabyte menggunakan kekuatan pemrosesan infrastruktur Google. Karena tidak ada infrastruktur yang harus dikelola oleh pelanggan, mereka dapat fokus untuk menemukan wawasan yang berarti menggunakan SQL yang sudah dikenal tanpa memerlukan administrator database. Hal ini juga ekonomis karena mereka hanya membayar untuk pemrosesan dan penyimpanan yang mereka gunakan.

Di mana posisi BigQuery dalam siklus data?

BigQuery merupakan bagian dari platform analitik data komprehensif Google Cloud yang mencakup seluruh rantai nilai analitik, termasuk memasukkan, memproses, dan menyimpan data, diikuti dengan analitik dan kolaborasi tingkat lanjut. BigQuery terintegrasi secara mendalam dengan penawaran analitik dan pemrosesan data GCP, yang memungkinkan pelanggan untuk menyiapkan gudang data cloud-native yang siap digunakan oleh perusahaan.

Pada setiap tahap siklus hidup data, GCP menyediakan beberapa layanan untuk mengelola data. Ini berarti pelanggan dapat memilih serangkaian layanan yang disesuaikan dengan data dan alur kerja mereka.

 Jika anda mengalami kesulitan atau kebingungan untuk implementasi BigQuery, Terralogiq dapat membantu anda karena kami adalah Penyedia jasa layanan Google Cloud dan penyedia jasa layanan Google Maps di Indonesia satu-satunya dengan status sebagai Premier Partner. Anda bisa menghubungi kami melalui alamat email halo@terralogiq.com .