4 Contoh Penerapan Big Data pada Perusahaan

15 Desember 2023

Teknologi yang dikenal sebagai Big Data adalah salah satu inovasi yang paling berdampak di era digital. Pola dan korelasi yang tersembunyi dalam kumpulan data yang sangat besar, yang diungkap oleh analisis yang kuat, menginformasikan perencanaan dan pengambilan keputusan di hampir semua industri. Faktanya, hanya dalam satu dekade terakhir, penggunaan Big Data telah berkembang hingga menyentuh hampir semua aspek gaya hidup, kebiasaan berbelanja, dan pilihan rutin konsumen.

Key takeaways: 

• Contoh penerapan Big Data dalam hal transportasi, periklanan dan pemasaran, perbankan dan layanan keuangan, dan kesehatan.

4 Contoh Penerapan Big Data

Transportasi

Big Data mendukung aplikasi ponsel pintar GPS yang sebagian besar dari kita andalkan untuk berpindah dari satu tempat ke tempat lain dalam waktu yang paling singkat. Sumber data GPS termasuk gambar satelit dan lembaga pemerintah.

Pesawat terbang menghasilkan volume data yang sangat besar, sekitar 1.000 gigabyte untuk penerbangan trans-Atlantik. Sistem analitik penerbangan menelan semua data ini untuk menganalisis efisiensi bahan bakar, bobot penumpang dan kargo, serta kondisi cuaca, dengan tujuan untuk mengoptimalkan keselamatan dan konsumsi energi.

Big Data menyederhanakan dan merampingkan transportasi:

• Manajemen kemacetan dan kontrol lalu lintas

Berkat analisis Big Data, Google Maps kini dapat memberitahu Anda rute yang paling tidak rawan macet ke tujuan mana pun.

• Perencanaan rute

Rencana perjalanan yang berbeda dapat dibandingkan dalam hal kebutuhan pengguna, konsumsi bahan bakar, dan faktor lainnya untuk merencanakan efisiensi yang maksimal.

• Keamanan lalu lintas

Pemrosesan waktu nyata dan analisis prediktif digunakan untuk menunjukkan area yang rawan kecelakaan.

Periklanan dan Pemasaran

Iklan selalu ditargetkan untuk segmen konsumen tertentu. Di masa lalu, para pemasar telah menggunakan preferensi TV dan radio, tanggapan survei, dan kelompok fokus untuk mencoba memastikan kemungkinan tanggapan orang terhadap kampanye. Paling-paling, metode ini hanya berupa tebakan yang terdidik.

Saat ini, pengiklan membeli atau mengumpulkan data dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi apa yang sebenarnya diklik, dicari, dan “disukai” oleh konsumen. Kampanye pemasaran juga dipantau efektivitasnya dengan menggunakan rasio klik-tayang, penayangan, dan metrik tepat lainnya.

Sebagai contoh, Amazon mengumpulkan data yang sangat besar mengenai pembelian, metode pengiriman, dan preferensi pembayaran jutaan pelanggannya. Perusahaan ini kemudian menjual penempatan iklan yang dapat sangat ditargetkan ke segmen dan sub kelompok yang sangat spesifik.

Perbankan dan Layanan Keuangan 

Industri keuangan memanfaatkan Big Data dan analitik untuk penggunaan yang sangat produktif, untuk:

• Deteksi penipuan

Bank memantau pola pembelian pemegang kartu kredit dan aktivitas lainnya untuk menandai pergerakan yang tidak lazim dan anomali yang mungkin menandakan transaksi penipuan.

• Manajemen risiko

Analisis Big Data memungkinkan bank memantau dan melaporkan proses operasional, KPI, dan aktivitas karyawan.

• Optimalisasi hubungan pelanggan

Institusi keuangan menganalisis data dari penggunaan situs web dan transaksi untuk lebih memahami cara mengubah prospek menjadi pelanggan dan mendorong penggunaan berbagai produk keuangan yang lebih besar.

• Pemasaran yang dipersonalisasi

Bank menggunakan Big Data untuk membangun profil yang kaya akan gaya hidup, preferensi, dan tujuan pelanggan individu, yang kemudian digunakan untuk inisiatif pemasaran bertarget mikro.

Kesehatan 

Big Data secara perlahan namun pasti memberikan dampak besar pada industri kesehatan yang sangat besar. Perangkat dan sensor yang dapat dikenakan mengumpulkan data pasien yang kemudian dimasukkan secara real-time ke catatan kesehatan elektronik individu. Penyedia layanan dan organisasi praktik kini menggunakan Big Data untuk sejumlah tujuan, termasuk di antaranya:

• Prediksi wabah epidemi
• Deteksi gejala dini untuk menghindari penyakit yang dapat dicegah
• Catatan kesehatan elektronik
• Pemberitahuan waktu nyata
• Meningkatkan keterlibatan pasien
• Prediksi dan pencegahan kondisi medis yang serius
• Perencanaan strategis
• Akselerasi penelitian
• Telemedicine
• Analisis gambar medis yang ditingkatkan

Layanan terkelola untuk big data adalah cara bagi bisnis untuk memulai penerapan program analitik untuk memanfaatkan data mereka.

Organisasi saat ini memahami pentingnya menggunakan analitik data besar untuk keunggulan kompetitif, tetapi sering kali tidak memiliki keahlian dan alat untuk mengimplementasikan solusi yang diperlukan untuk membuat rencana. Untuk alasan ini, banyak bisnis menggunakan layanan terkelola untuk data besar mereka sehingga mereka dapat mulai memanfaatkan sejumlah besar data yang tidak terpakai yang mereka miliki.  

Untuk penyimpanan Big Data, Anda bisa menggunakan produk dari google yang bernama Google Cloud Platform, silakan hubungi Terralogiq untuk mendapatkan penawaran terbaik. Anda bisa menghubungi kami melalui alamat email halo@terralogiq.com