Benetton: Meningkatkan E-Commerce dengan Rekomendasi yang Dipersonalisasi

9 May 2025

Dalam era digital yang semakin kompetitif, personalisasi menjadi kunci untuk memenangkan hati pelanggan. Benetton Group, salah satu merek fashion global dengan lebih dari 4.000 toko di seluruh dunia, telah mengambil langkah strategis dengan mengadopsi teknologi AI dari Google Cloud untuk meningkatkan pengalaman belanja online mereka. Melalui implementasi Recommendations AI, Benetton berhasil menciptakan sistem rekomendasi yang responsif dan relevan, yang tidak hanya meningkatkan keterlibatan pelanggan tetapi juga mendorong konversi penjualan secara signifikan.

Key Takeaways

  1. Peningkatan Konversi: Penggunaan Recommendations AI meningkatkan tingkat konversi hingga 6 kali lipat dibandingkan dengan pengguna yang tidak berinteraksi dengan panel rekomendasi.
  2. Keterlibatan Pelanggan: Pelanggan yang berinteraksi dengan rekomendasi menghabiskan waktu hampir 3 kali lebih lama di situs web, menunjukkan peningkatan keterlibatan yang signifikan.
  3. Peningkatan Penjualan: Penjualan melalui panel rekomendasi meningkat sebesar 7% dibandingkan dengan saluran lainnya.

Transformasi Digital Benetton dengan AI

Untuk menghadapi tantangan besar selama pandemi COVID-19, Benetton mempercepat transformasi digital mereka. Oleh karena itu, dengan bantuan Google Cloud, mereka membangun data lake pemasaran yang mengintegrasikan data dari berbagai sumber seperti Google Analytics dan BigQuery. Langkah ini memungkinkan perusahaan untuk memahami preferensi pelanggan secara lebih mendalam serta memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi secara real-time.

Antonio Patrissi, Chief Digital Officer Benetton Group, menyatakan bahwa tujuan utama mereka adalah membangun alat yang menggunakan kecerdasan buatan untuk memahami keinginan pelanggan. Selain itu, mereka mempelajari kebiasaan penelusuran pelanggan dan memberikan rekomendasi yang relevan. Google Cloud dipilih karena kemampuannya dalam menyediakan platform yang sesuai.

Studi Kasus: Penerapan Recommendations AI oleh Benetton

Selanjutnya, Benetton mengadopsi pendekatan multi-situs dengan mengelompokkan negara berdasarkan jenis bahasa. Strategi ini digunakan untuk menciptakan model rekomendasi yang disesuaikan dengan preferensi pengguna di setiap wilayah. Data selama 90 hingga 120 hari dari Google Analytics dan BigQuery dimasukkan ke dalam Recommendations AI.

Dampak Implementasi Recommendations AI

Metode ImplementasiHasil yang Dicapai
Penggunaan Recommendations AIPeningkatan konversi hingga 6x
Interaksi dengan panel rekomendasiWaktu kunjungan hampir 3x lebih lama
Penjualan melalui panel rekomendasiPeningkatan sebesar 7%

Setelah peluncuran pengalaman pengguna yang baru, termasuk rilis panel Recommendations AI di lima pasar teratas, Benetton kini bekerja untuk memperluasnya ke wilayah lain. Selain itu, perusahaan berupaya meningkatkan alat rekomendasi mereka dengan menambahkan otomatisasi demi keterlibatan pelanggan yang lebih responsif.

Mau implementasi AI buat bantu customer belanja dengan mudah di platform Anda?

Studi Kasus Tambahan: CARTO dan Analitik Geospasial dalam Ritel

Selain Benetton, perusahaan lain seperti Goiko juga telah memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan strategi bisnis mereka. Goiko menggunakan platform CARTO untuk analisis geospasial dalam perencanaan lokasi dan ekspansi internasional. Dengan menganalisis data demografis dan kinerja toko yang ada, mereka dapat memprediksi pendapatan dari lokasi baru.

Analitik ini memungkinkan tim Goiko untuk melihat dan memahami demografi pelanggan, serta menganalisis area kosong yang potensial. Oleh karena itu, mereka dapat mengidentifikasi peluang ekspansi menggunakan data pihak ketiga.

Baca juga: Studi Kasus: Gen AI dan Lifestyle, Kolaborasi Google Cloud dan Telkomsel untuk Pelayanan Customer Service berbasis AI

Kesimpulan

Implementasi teknologi AI dan analitik data oleh Benetton menunjukkan bahwa personalisasi dapat menjadi pendorong utama dalam meningkatkan pengalaman pelanggan. Oleh sebab itu, memahami preferensi pelanggan secara mendalam dan memberikan rekomendasi yang relevan menjadi kunci kesuksesan e-commerce. Studi kasus dari CARTO juga menyoroti pentingnya analitik geospasial dalam strategi ekspansi.

Tetap terhubung dengan Terralogiq untuk mendapatkan informasi terbaru! Follow akun Instagram dan Linkedin kami untuk update terkini, dan jangan ragu menghubungi kami melalui email di halo@terralogiq.com. Kami siap membantu Anda!

Author Profile

Reza Riwanda

Marketing and PR Terralogiq Google Cloud Premier Partner

|

Share this post on

Related Article